标注 scRNA-seq 数据
辅助单细胞 RNA-seq 的 post-count QC、注释、UMAP 检查和报告整理。
场景定位
这个案例属于“科研与生命科学”。它适合把一个经常需要人工整理、判断或验证的流程交给 Codex 做第一轮处理,然后由你审阅关键结果。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 适合任务 | 辅助单细胞 RNA-seq 的 post-count QC、注释、UMAP 检查和报告整理。 |
| 常用能力 | scRNA-seq、QC、UMAP、细胞注释 |
| 产出形态 | 清单、草稿、补丁、报告、截图、表格或可运行原型,取决于具体任务 |
适合谁
- 需要复核单细胞分析结果
- 想把 QC 和注释过程整理成报告
- 有多个 cluster 需要解释
Codex 可以帮你做什么
- 检查 QC 指标和过滤阈值
- 阅读 marker 基因和 cluster 注释
- 对照 UMAP 可视化
- 输出需要人工复核的点
推荐工作流
- 提供分析结果、marker 表和图
- 让 Codex 分开写事实和解释
- 标记低置信注释
- 保留异常 cluster
- 由领域专家最终确认
示例提示词
请检查这个 scRNA-seq 分析结果。重点看 QC 指标、细胞类型注释、UMAP、异常 cluster 和需要人工复核的标记基因。输出一份可审阅报告。
案例重点展开
- 以 post-count QC 为起点,检查过滤、聚类、注释和 UMAP。
- 返回内容应包括质量问题、候选细胞类型、marker 证据和复核点。
- NGS Analysis 类技能适合把流程拆成标准检查步骤。
- 结果中要区分数据事实、注释推断和需要实验专家确认的地方。
- 后续可以继续检查输入、mapping 统计和下游差异分析。
完整用法拆解
1. 先把任务范围说清楚
这个案例的重点不是让 Codex 猜你的真实需求,而是把“辅助单细胞 RNA-seq 的 post-count QC、注释、UMAP 检查和报告整理。”拆成一组可以检查的步骤。开始时先说明输入来源、时间范围、目标对象和最终产物。如果任务涉及多个工具,也要告诉 Codex 哪些工具可以读、哪些动作只能准备草稿。
可以把范围写成三句话:我要处理什么资料、希望得到什么结果、哪些事情不能自动执行。对于“科研与生命科学”这类任务,范围越清楚,Codex 越容易把注意力放在真正有价值的判断上。
2. 让 Codex 先输出中间结果
不要一上来要求最终答案。更稳妥的方式是先让 Codex 完成“检查 QC 指标和过滤阈值”,再让它解释判断依据。这样你可以在中间阶段纠偏,避免它把不重要的信息写进最终产物。
如果任务比较长,可以要求 Codex 先给你一个小型样例,例如前 5 条记录、前 3 个页面、一个模块或一封邮件。样例通过后,再扩大到完整范围。
3. 把工具和证据写进交付物
这个场景常用能力包括:scRNA-seq、QC、UMAP、细胞注释。让 Codex 使用这些能力时,最好要求它把依据也写出来:读了哪些文件、参考了哪些消息、运行了哪些命令、看到哪些截图或日志。
证据不是为了增加篇幅,而是为了让你能判断结果是否可靠。特别是 需要复核单细胞分析结果,更应该看到来源、假设和未确认问题。
4. 逐轮校准,而不是一次到位
第一次结果通常是校准样本。你可以告诉 Codex 哪些判断正确、哪些内容太泛、哪些边界必须更严格。经过几轮之后,再考虑把流程保存为技能、自动化或长期 goal。
一个可用的校准顺序是:提供分析结果、marker 表和图;让 Codex 分开写事实和解释;最后 由领域专家最终确认。这样既能提高产出质量,也能减少误操作。
更多提示词案例
入门版
请检查这个 scRNA-seq 分析结果。重点看 QC 指标、细胞类型注释、UMAP、异常 cluster 和需要人工复核的标记基因。输出一份可审阅报告。
请先只处理一个小范围样例,并说明你的判断依据、输出结构和需要我确认的问题。
进阶版
请把“标注 scRNA-seq 数据”作为一个完整工作流来执行。
目标:辅助单细胞 RNA-seq 的 post-count QC、注释、UMAP 检查和报告整理。
可用能力:scRNA-seq、QC、UMAP、细胞注释
请按以下步骤进行:
1. 先确认输入来源和任务范围。
2. 输出执行计划和风险边界。
3. 生成第一版结果。
4. 标注每个关键结论的依据。
5. 列出需要我确认的问题。
不要执行发送、删除、付款、发布、承诺等不可逆动作。
复盘版
请复盘刚才这次“标注 scRNA-seq 数据”任务。
请输出:
1. 哪些输入最有用;
2. 哪些判断仍然不确定;
3. 哪些步骤可以下次自动化;
4. 哪些动作必须继续人工确认;
5. 下一次我应该怎样给你更好的上下文。
自动化前校准版
我想把这个流程以后重复使用,但现在先不要自动化。
请根据本次任务整理一个可复用流程:触发条件、输入来源、处理步骤、输出格式、验证方式、停止条件和人工确认点。
尤其注意:细胞注释必须人工确认。
交付物检查清单
完成这类任务后,建议检查以下内容:
- 是否清楚说明了输入来源、处理范围和时间范围。
- 是否把“检查 QC 指标和过滤阈值”和“阅读 marker 基因和 cluster 注释”的依据写出来。
- 是否列出了不确定信息、缺失材料和需要你确认的问题。
- 是否避免了越权动作,尤其是发送、删除、付款、发布、承诺和修改生产数据。
- 是否留下了下一步可以继续执行的清单、文件、补丁、报告或验证结果。
使用边界
- 细胞注释必须人工确认
- marker 解释依赖组织和实验背景
- 不要删除异常 cluster 而不说明